MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409738947 · doi:10.1016/j.nxmate.2026.102216

Effect of Heat Treatment on Microstructure and Mechanical Properties of Aa2219 Al-Cu Alloy Processed by Laser Powder Bed Fusion

2025· preprint· en· W4409738947 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNext Materials · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrostructureAlloyFusionMaterials scienceLaserMetallurgyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the Laser Powder Bed Fusion (LPBF) processing and heat treatment response of the Al-Cu alloy AA2219. Fully dense samples with a relative density of 99.90 ± 0.05% were produced. Age hardening response was studied via T5 and T6 heat treatments with artificial aging up to 24 hrs. Transmission electron microscopy (TEM) analysis of the as-built (AB), T5 and T6 samples were conducted to quantify the distribution of Cu in the system in the various phases (solid solution, Θ-Al 2 Cu, Θ′ and Θ″) to understand the strengthening response. The mechanical properties were assessed for the AB sample and the peak-aged T5 and T6 samples. Microhardness increased from 85 ± 4 HV0.2 in the AB condition to 101 ± 3 HV0.2 and 145 ± 2 HV0.2 for T5 and T6 conditions, respectively. The yield strength (YS), ultimate tensile strength (UTS), and elongation at fracture of the AB and T5 samples were 94 ± 6 MPa, 288 ± 6 MPa, 8.7 ± 1.5% and 98 ± 8 MPa, 295 ± 8 MPa, 6.0 ± 0.7%, respectively, which indicates that the T5 heat treatment had no significant influence on these properties. T6 heat treatment showed a significant increase in YS (266 ± 5 MPa), UTS (411 ± 6 MPa) and elongation at fracture (12.4 ± 2.7%). The improvement in microhardness and tensile strength from AB to T5 and T6 arises from the distribution of fine θ″ and θ′ precipitates, which impedes dislocation motion. The energy of initiation ( E i ) of the AB, T5 and T6 samples were 4.5 J, 3.6 J and 4.2 J, respectively. The energy of propagation ( E p ) exhibited a declining trend across AB, T5, and T6 conditions, measuring 6.5 J, 4.9 J, and 3.9 J, respectively. This variation in behavior is attributed to a shift in fracture mechanism, from activation of a single slip system during tensile loading, to activation of multiple slip systems under impact loading. • Crack free AA2219 can be fabricated by LPBF without platform heating. • T6 strengthening is more sensitive to aging temperature than T5 treatment. • T6 treated LPBF AA2219 exhibit superior tensile strength and ductility. • Heat treatment lowers the impact energy due to precipitate formation. • T5 and T6 samples have a similar response under impact loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle