North American Contact Dermatitis Group Patch Test Results: 2021–2022
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Patch testing is an important diagnostic tool for the assessment of allergic contact dermatitis (ACD). Objective: This study documents the North American Contact Dermatitis Group (NACDG) patch testing results from 2021 to 2022. Methods: At 12 centers in North America, patients were tested in a standardized manner with a screening series of 80 allergens. Results: Overall, 3056 patients were tested; 2200 (72.0%) had at least 1 positive/allergic patch test reaction and 1412 patients (46.6%) had a primary diagnosis of ACD. The most commonly positive allergens were nickel sulfate hexahydrate 5% and 2.5% petrolatum (24.9% and 22.1%, respectively), methylisothiazolinone (MI) (11.5%), hydroperoxides of linalool (10.1%), cobalt chloride hexahydrate (9.2%), and methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone (9.0%). Compared with 2019–2020, prevalence of the top 20 allergens statistically increased for nickel ( P < 0.001), cobalt ( P < 0.01), gold ( P < 0.001), hydroperoxides of limonene ( P < 0.001), oleamidopropyl dimethylamine ( P < 0.01), dimethylaminopropylamine ( P < 0.01), and ammonium persulfate ( P < 0.001). MI positivity continued to decrease from its peak in 2017–2018. More than one-fifth of patients (n = 640, 21.1%) had at least one clinically relevant reaction to an allergen/substance not present in the NACDG screening series. Conclusions: The epidemic of MI contact allergy in North America appears to continue its descent. Fragrance allergy is still very common, but the composition of fragrance allergy markers appears to be changing. Patch testing using a robust screening series, and supplemental allergens as indicated, is necessary for the comprehensive evaluation of ACD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».