Pore‐scale flow simulation of high‐viscosity crude oil in anisotropic pore channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anisotropy is one of the key factors affecting reservoirs development. Previous studies on anisotropic porous media reservoirs have predominantly centred on continuous‐scale and regular models, while studies about irregular pore‐scale anisotropic reservoirs are relatively less frequent. This study aims to establish an irregular anisotropic pore scale reservoir model and investigate its flow characteristics. A two‐dimensional irregular anisotropic pore scale reservoir model is established by using the quartet structure generation set (QSGS) method. By computational fluid dynamics (CFD), a numerical simulation analysis is performed to compares the differences in absolute permeability, heavy oil recovery rate, and remaining oil distribution in different directions. The results indicate that the differences of absolute permeability are relatively small within the same (horizontal or vertical) direction. However, the absolute permeability of horizontal direction is approximately twice that of the vertical direction. When the water injection velocities increase from 0.001 to 0.015 m · s −1 , the differences in horizontal direction of heavy oil recovery rates are very small, all less than 0.0933. However, they are relatively large in the vertical direction, all greater than 0.1778. Under the same conditions (except for different combinations of water injection inlet and outlet), the heavy oil recovery rate is positively correlated with the average pore length on the water injection inlet side. The longer the average pore channel length on the inlet side, the higher the heavy oil recovery rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».