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Enregistrement W4409742599 · doi:10.1002/cjce.25735

In situ hydrolysis for dihydroxystearic acid production from catalytic epoxidation of oleic acid

2025· article· en· W4409742599 sur OpenAlexvenueno aff
Ismail Md. Rasib, Intan Suhada Azmi, Mohd Jumain Jalil

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOleic acidHydrolysisCatalysisIn situChemistryProduction (economics)Organic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Concern regarding the setback of dependency on using fossil fuels as the main resources as the precursor for many derivatives had drawn attention to further study the production of dihydroxystearic acid (DHSA) by in situ hydrolysis of epoxidized oleic acid. Epoxidized oleic acid was produced by using in situ formed performic acid. Performic acid was formed by mixing formic acid as the oxygen carrier with hydrogen peroxide as the oxygen donor. The Taguchi method had proposed that optimum parameter for DHSA production is hydrogen peroxide/oleic acid unsaturation molar ratio of 1.5:1, formic acid/oleic acid unsaturation molar ratio of 0.5, reaction temperature of 35°C, and agitation speed of 200 rpm. Based on the optimized parameters, the highest DHSA hydroxyl value of 267 mg KOH/g was achieved. Additionally, a mathematical model was developed using MATLAB software, employing the fourth‐order Runge–Kutta method and simulated annealing optimization to accurately describe the kinetic behaviour of the reaction. The numerical simulations were performed using a genetic algorithm, and the results showed good agreement between the simulation and experimental data, which validates the kinetic model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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