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Enregistrement W4409743385 · doi:10.33772/jsep.v9i2.47

Dinamika stok ikan teri di pasar mingguan Kecamatan Kolono Timur Kabupaten Konawe Selatan

2024· article· id· W4409743385 sur OpenAlexaff
Umar Adi Kusuma, Sarini Yusuf, Wa Ode Piliana, Rosmawati Rosmawati, La Onu La Ola, Abdul Sarifin

Notice bibliographique

RevueJurnal Sosial Ekonomi Perikanan · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Agroindustry Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dinamika stok ikan Teri di pasar mingguan yang ada di Kecamatan Kolono Timur Kabupaten Konawe Selatan yaitu pasar Langgapulu, pasar Rumba-Rumba, dan Pasar Lambangi pada bulan Mei 2022. Sampel penelitian ini sebanyak 14 orang, yakni dari Pasar Langgapulu sebanyak 5 orang yang terdiri dari 1 orang penjual Teri segar dan 4 orang penjual Teri kering, Pasar Rumba-Rumba sebanyak 4 orang yang terdiri dari 1 orang penjual Teri segar dan 3 orang penjual Teri kering, dan Pasar Lambangi sebanyak 5 orang yang terdiri dari 4 orang penjual Teri segar dan 1 orang penjual Teri kering. Variabel yang diamati adalah stok ikan teri kering dan ikan teri segar. Data tersebut dianalisis menggunakan perhitungan statistika sederhana berupa persentase. Hasil analisis menunjukkan bahwa dinamika stok Ikan Teri selama empat minggu di pasar mingguan yang ada di Kecamatan Kolono Timur selalu dinamis setiap minggunya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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