Risk factors and clinical significance of refractory pain in patients with bone metastases: a comprehensive meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Refractory cancer pain, especially bone pain, presents a major clinical challenge that is difficult to manage despite the use of multimodal analgesic strategies. This meta-analysis aims to estimate the prevalence of refractory cancer pain in this patient population and to identify potential predictors that may increase the likelihood of developing such pain. In addition, we performed a systematic review of previous studies that delve into more effective pain strategies. Methods: This meta-analysis and systematic review were conducted in accordance with the PRISMA guidelines. A comprehensive search was performed using PubMed, Web of Science, Embase, and the Cochrane Library on risk factors for refractory metastatic bone pain. The inclusion criteria focused on studies reporting the incidence and/or risk factors associated with refractory cancer pain, providing relevant statistical measures such as odds ratios (OR), hazard ratios (HR), or relative risks (RR). The methodological quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), and a random-effects meta-analysis was conducted using the R programming language. Results: = 2.7198). The analysis also identified several critical predictors of refractory cancer pain. The presence of multiple bone metastases was consistently linked to an increased likelihood of refractory cancer pain with an OR of 3.94 (95% CI: 2.64-5.87). Similarly, lytic bone metastases demonstrated a high OR of 5.99 (95% CI: 3.17-11.30). Furthermore, there was a strong correlation between the occurrence of refractory cancer pain with severe acute pain (OR = 219.20, 95% CI: 0.26-188127.63), breakthrough pain (OR = 16.44, 95% CI: 0.60-448.07), and psychological comorbidities such as depression (OR = 3.91, 95% CI: 1.22-2048.64) and anxiety (OR = 4.22, 95% CI: 1.22-2048.64). Conclusion: Refractory cancer pain, observed in approximately 70% of patients with bone metastases, poses a significant clinical challenge. Refractory cancer pain predictors include the presence of multiple and lytic bone metastases, severe acute pain, breakthrough pain, and psychological comorbidities. Collectively, our findings highlight the need for improved pain management strategies that address both the physical and psychological aspects of cancer pain.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».