Podocytes in health and glomerular disease
Notice bibliographique
Résumé
Podocytes are highly specialized, terminally differentiated cells in the glomerulus of the kidney and these cells play a central role in blood filtration. In this review, we comprehensively describe the cell biology of podocytes under healthy conditions and in glomerular disorders wherein podocyte injury is a major pathological mechanism. First, the molecular mechanisms that maintain podocyte actin cytoskeleton structure, permanent cell cycle exit, and metabolism under healthy conditions are described. Secondly, the mechanisms of podocyte injury, including genetic alterations and external insults that ultimately disrupt podocyte actin cytoskeleton dynamics or interrupt podocyte quiescence and mitochondrial metabolism are discussed. This understanding forms the basis of described potential therapeutic agents that act by modulating dysregulated podocyte cytoskeleton organization, prevent or reverse cell cycle re-entry, and re-establish normal mitochondrial energy production. Lastly, the application of modern techniques such as single cell RNA sequencing, super resolution microscopy, atomic force microscopy, and glomerular organoids is improving the resolution of mechanistic podocytopathy knowledge. Taken together, our review provides critical insights into the cellular and molecular mechanisms leading to podocyte loss, necessary for the advancement of therapeutic development in glomerular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».