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Enregistrement W4409752042 · doi:10.1094/mpmi-04-25-0036-r

SRF6 Is Necessary for the Perception of the Cell Wall Component TGA by <i>Arabidopsis thaliana</i> and Its Subsequent Immune Reaction

2025· article· en· W4409752042 sur OpenAlexafffund
I. Dave, Leah Ritchie, G. Adam Mott

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant-Microbe Interactions · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArabidopsisImmune systemBiologyCell biologyArabidopsis thalianaKinaseSignal transductionCellReceptorT-cell receptorCell wallEffectorFunction (biology)Immune receptorMutantT cellGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants are sessile organisms and must accurately respond to a variety of growth, developmental, and environmental signals throughout their life to maximize fitness. Plant cell surface receptor-like kinases are ideal for the perception of such signals and their transduction within the cell. The Strubbelig receptor family (SRF) is a group of leucine-rich repeat receptor-like kinases, several of which have unknown function. Here, we identify a role for SRF6 in the perception of cell wall damage and the activation of downstream immune responses. We show that SRF6 is necessary for proper immune responses following elicitation with a short-chain oligogalacturonic acid, including activation of defense genes and increased bacterial resistance. We also demonstrate that the srf6 mutants are more sensitive to isoxaben treatment, suggesting enhanced cell wall integrity maintenance responses. These findings are compatible with the hypothesis that cell wall integrity maintenance responses are elevated when pattern-triggered immunity is compromised. [Formula: see text] Copyright © 2025 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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