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Enregistrement W4409752830 · doi:10.1159/000546050

Paraneoplastic Glomerulopathies: Mechanistic and Pathogenic Insights

2025· review· en· W4409752830 sur OpenAlexaff
Virginie Royal, Sabine Karam, Frank Bridoux, Samih H. Nasr

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignancyGlomerulopathyProteinuriaPathologyMembranous nephropathyPathophysiologyGlomerulonephritisKidneyAntigenImmunologyImmune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Paraneoplastic glomerular diseases are triggered by substances secreted by tumor cells, such as tumor antigens, rather than direct tumor invasion. SUMMARY: These conditions frequently manifest as glomerular disorders, particularly in the elderly, with membranous nephropathy being the most observed lesion. They often present with proteinuria, hematuria, and/or varying levels of kidney dysfunction. In some cases, the initial presentation may precede the diagnosis of malignancy and can be indistinguishable from the idiopathic glomerulopathies, requiring a high level of clinical suspicion to accurately identify a paraneoplastic origin. Although the exact pathophysiologic mechanisms underlying paraneoplastic glomerulopathy are not fully understood, they are thought to involve an immune-mediated response to tumor antigens in most cases. KEY MESSAGE: Recognizing paraneoplastic glomerulopathies is of significant clinical importance as their management is distinct and has substantial implications for the treatment of the associated malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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