Associations Between Generalist Knowledge of Borderline Personality Disorder and Clinician Factors and Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Borderline personality disorder (BPD) is highly stigmatized. It is associated with negative clinician attitudes, which have been shown to improve with training. This study presents data collected at formal trainings in good psychiatric management (GPM) of BPD at several sites in the United States, Canada, Brazil, and Sweden. Three hundred twenty seven clinical professionals completed a 48-question true/false quiz testing knowledge of GPM, with a small subset (N = 33) that also completed a 13-item assessment of attitudes about BPD. Knowledge of GPM did not differ between course participants of different disciplines (e.g., psychiatry, psychology, and social work) but did differ according to level of GPM training and experience practicing GPM. Clinicians with experience working in specialty treatment programs focused on BPD scored higher than clinicians without this type of experience, but the scores of these more generalist clinicians were lower only by a few points. Using linear regression, we analyzed the association between GPM knowledge and negative clinician attitudes toward care of people with BPD. Greater knowledge of GPM was associated with decreased ratings of dislike of BPD patients, avoidance of treating them, and hopelessness about their prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».