An Adaptive Filter Algorithm Based on Hyperbolic Tangent Function for Power Quality Enhancement in Distribution Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Static compensators (or DSTATCOMs) are commonly used in the integration of renewable energy sources (RES) into the grid to provide a variety of functions such as reactive power compensation, harmonic elimination, zero voltage regulation (ZVR), power factor correction (PFC), grid current balancing, etc. Considering the recent trends on integration of the RES to the grid, an enhanced control structure is needed. In this paper, a hyperbolic tangent function based adaptive filter (HTFAF) is applied for effective operation of the static compensator. This adaptive filter’s (HTFAF) update rule is based on a cosine function and follows the stochastic gradient descent principle. The HTFAF is used to estimate the peak values of the active and reactive segments of load current. These peak values are used to precisely determine reference grid currents. The control structure for the DSTATCOM is designed to provide harmonics-free, sinusoidal, balanced grid currents under both linear and non-linear, as well as balanced and unbalanced loads. Furthermore, the system has the ability of operate in either PFC or ZVR modes. The proposed control structure is also compared with existing control structure LMF and LMS and found to be superior. The MATLAB/Simulink environment is used for the design of a grid-connected DSTATCOM and its control logic. The performance of the system is also validated using the OPAL-RT real-time simulator.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle