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Enregistrement W4409754975 · doi:10.31234/osf.io/wyc8r_v1

The impact of the weekly cycle on conscious experience in daily life

2025· preprint· en· W4409754975 sur OpenAlexaboutno aff
Raven Star Wallace, Samyogita Hardikar, Bridget Mulholland, Louis Chitiz, Silvia Shiwei Zhou, Ian Goodall-Halliwell, Samuel Ketcheson, Martha Macdonald-Roach, Brontë Mckeown, Beth Jefferies, Daniel S. Margulies, Boris Bernhadt, Jeffrey D. Wammes, Rob Jenkins, Robert Leech, Julia W. Y. Kam, Michael P. Milham, Arno Klein, Nerissa Siu Ping Ho, Theodoros Karapanagiotidis, Giulia Poerio, Jonathan Smallwood

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern society is structured around a seven-day week that shapes the lives of its members, yet we know little about its impact on conscious experiences in day-to-day life. To understand if weekly rhythms influence our thoughts and feelings, we collected approximately 15,000 descriptions of peoples’ experiences in daily life using smartphones in two countries (Canada and the United Kingdom). We found task-related experiences had greater detail during working hours on weekdays but not on weekends, while more distracting thoughts emerged earlier in the day and the week than evenings and weekends. Our study, therefore, establishes that weekly rhythms scaffold conscious experience in multiple ways, shaping the focus needed for intelligent behaviour and cuing our minds to wander to worries and concerns. The contrasting influences of the weekly cycle on both beneficial and detrimental features of experience are important considerations for mental health theory and social policy regarding the working week.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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