What is Going on Here? Police Framing, Misframing and Reframing of Criminal Responsibility in Intimate Partner Violence Cases
Notice bibliographique
Résumé
Police officers responding to intimate partner violence (IPV) calls face numerous challenges, including distinguishing IPV from stranger violence, addressing conflicting information, and, notably, utilizing their discretion. This research aimed to scrutinize the decision-making processes employed by police officers during IPV calls for service. To achieve this, Goffman’s (1974) frame theory was applied to analyze semi-structured interviews conducted with one Winnipeg Police officer and three Winnipeg service providers. The objective was to observe participants’ conceptual maps that highlight the use of discretion, implicit biases, and the cognitive processes underpinning police decision-making. Participants were asked open-ended questions regarding their experiences with working alongside the police or as an officer responding to IPV calls for service. The findings show that, like other professionals, the officer in the study relied on past experiences and personal identity (such as being a woman or a mother) in their decision-making. While the officer justified their actions using professional guidelines (like arrest mandates and reasonable grounds), there were inconsistencies in the application of the guidelines alongside personal biases. To better understand police behaviour in responding to intimate partner violence (IPV), it is helpful to adopt a sociological lens. This approach examines how social structures, cultural norms, and power dynamics influence officers’ actions and the factors beyond their control that affect their decisions and outcomes. It is important to note that the sample used in this study cannot be generalized, but as an exploratory study, it contributes to the ongoing discourse about what is necessary to enhance police response to IPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,028 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».