The Long‐Term Patency Rate and Factors Influencing Dysfunction of the Autogenous Arteriovenous Fistula in Hemodialysis Patients: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Autogenous arteriovenous fistula (AV fistula) dysfunction continues to be a widespread clinical challenge, adversely impacting both patients and society as a whole. The aim of this study was to investigate the long-term patency rate of AV fistula, explore the factors that contribute to AV fistula dysfunction, and present the findings in a way that can guide clinical practice. METHODS: This retrospective cohort study enrolled patients who underwent AV fistula creation and subsequent hemodialysis at a tertiary A-level hospital in Chongqing, China. Demographic, clinical, and laboratory characteristics of the patients, as well as AV fistula dysfunction, were retrospectively reviewed from electronic health records. Cox proportional hazards regression analysis was used to analyze the factors influencing AV fistula dysfunction, and a forest plot was created to visualize the results. Additionally, Kaplan-Meier survival analysis was used to analyze AV fistula survival. FINDINGS: This study analyzed 226 patients undergoing hemodialysis, demonstrating cumulative AV fistula patency rates of 82.1% at 12 months, 60.7% at 36 months, 45.4% at 60 months, and 33.5% at 84 months. Univariate Cox proportional hazard regression analysis identified six variables associated with AV fistula dysfunction (p < 0.1): body mass index (BMI), preemptive AV fistula creation, diabetes, total cholesterol, albumin, and uric acid. Subsequent multivariate analysis revealed four independent predictors for dysfunction: elevated BMI (HR: 1.58, p = 0.016), preemptive AV fistula creation (HR: 0.67, p = 0.029), albumin (HR: 2.83, p < 0.001), and uric acid (HR: 1.57, p = 0.020). DISCUSSION: Our study findings indicated that overweight, hypoalbuminemia, and high concentrations of uric acid were independent risk factors for AV fistula dysfunction. In contrast, preemptive AV fistula creation was an independent protective factor against AV fistula dysfunction. Therefore, early interventions and surveillance for these factors should be performed to improve long-term AV fistula patency rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».