The diversity of rotation curves of galaxies in the <scp>NewHorizon</scp> cosmological simulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use the cosmological hydrodynamical simulation NewHorizon to study the effects of the baryonic component on the inner mass profile of dark matter haloes of isolated galaxies ($10^6< M_*/\mathrm{ M}_\odot < 10^{11.5}$). Dark matter deficits (‘cores’) develop only in galaxies in a narrow range of stellar mass, $5\times 10^7< M_*/\mathrm{ M}_\odot < 3\times 10^9$. The lower stellar mass limit arises because a minimum amount of star formation is required to drive the baryonic outflows that redistribute dark matter and create a core. The upper limit roughly coincides with the total amount of dark matter initially contained within the innermost 2 kpc ($1 \pm 0.5 \times 10^{9}\, \mathrm{ M}_\odot$), which roughly coincides with the stellar half-mass radius of these dwarfs. This enclosed mass is quite insensitive to the total virial mass of the system. The same upper limit applies to other simulations, like NIHAO and EAGLE-CHT10, despite their rather different galaxy formation efficiencies. This suggests that it is the galaxy total stellar mass that determines when a core is formed, and not the galaxy-to-dark halo mass ratio, as argued in earlier work. This is consistent with a back-of-the-envelope estimate for a SN-induced rate of orbital diffusion. Although NewHorizon dwarfs reproduce the observed diversity of rotation curves better than other simulations, there are significant differences in the gravitational importance of baryons in the inner regions of dwarfs compared to observations. These differences prevent us from concluding that cosmological simulations are currently fully able to account for the observed diversity of rotation curve shapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».