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Enregistrement W4409760204 · doi:10.57264/cer-2025-0024

Time-limited reimbursement and Temporary Access Process for early access to oncology treatments in Canada: a perspective based on the epcoritamab experience

2025· review· en· W4409760204 sur OpenAlexaffabout
Chakrapani Balijepalli, Lakshmi Gullapalli, Swati Prasad, Nancy Paul Roc, Natalia Price, W. J. Dempster, Stéphane Barakat

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Effectiveness Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReimbursementMedicineNoticeFamily medicineHealth careNegotiationOrphan drugBusinessEconomic growthPolitical scienceBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For years, Canadians have faced long wait times for access to new medicines. These delays are largely attributed to complex health technology assessments, extended price negotiations and protracted provincial listing decisions. To address these challenges, in November 2023, Canada's Drug Agency (CDA) introduced its first early access program - the time-limited reimbursement recommendation (TLR) - aimed at accelerating the reimbursement of promising drugs undergoing Health Canada's Notice of Compliance with Conditions (NOC/c) process. In conjunction, the pan-Canadian Pharmaceutical Alliance developed the Temporary Access Process (pTAP) to support price negotiations for drugs that go through CDA's TLR pathway. AbbVie corporation was the first company to participate in the TLR and pTAP processes with EPKINLY (epcoritamab) - a novel treatment for advanced lymphoma. On 18 June 2024, EPKINLY became the first therapy in Canada to receive a positive CDA TLR recommendation and on 19 July 2024, AbbVie and the pan-Canadian Pharmaceutical Alliance successfully concluded pTAP negotiations. As of 1 November 2024, EPKINLY was listed in nine provinces, achieving a 10.7 month faster time-to-patient than the average time for the standard process, which is significant and meaningful to patients. This achievement demonstrates the potential of the TLR and pTAP processes to improve medicine access timelines for patients. However, an analysis of drugs that received NOC/c status from Health Canada between 2020 and 2024 reveals that very few drugs would have met the current strict eligibility criteria required to benefit from the TLR, limiting the potential benefits of these programs. While TLR and pTAP are promising initiatives, refinements are needed to maximize their impact and ensure faster access to life-saving therapies for Canadian patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,730
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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