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Enregistrement W4409760500 · doi:10.5038/2074-1235.45.2.1230

Geographical Variation in Incubation Shift Length of Ancient Murrelets Synthliborapmphus Antiquus Determined from Geolocator Devices

2017· article· en· W4409760500 sur OpenAlexfundno aff
Anthony J. Gaston, Yuriko Hashimoto, Laurie Wilson

Notice bibliographique

RevueMarine ornithology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHand Gesture Recognition Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSeabirdOrnithologyIncubationVariation (astronomy)ZoologyGeographyBiologyEcologySouthern HemispherePhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incubation shift lengths were estimated from geolocator devices attached to 48 Ancient Murrelets Synthliboramphus antiquus at four colonies in Haida Gwaii, British Columbia, during 2014 and retrieved during 2015.Light-level data were used to determine the timing of colony departures in 2014 and the start of incubation in 2015, and to measure the length of incubation shifts.Incubation started and ended 12 d later at colonies on the west coast of Haida Gwaii than at those on the east coast.First at-sea shifts after devices were attached (mean 3.6 d) were longer than later shifts (2.8 d), and longer than corresponding mate shifts (2.9 d), suggesting that attachment had some effect on behaviour.However, by the time of colony departure, shift lengths were unaffected by the devices.During 2014, excluding the last shift before departure, most shifts at colonies on the east coast were 1-3 d, whereas those at west coast colonies were 3-5 d.Shifts during 2015 were also longer at west coast than at east coast colonies, although sample sizes were smaller because time between start of incubation and recapture was mostly brief.This is the first demonstration of regional variation in incubation shifts among Ancient Murrelet populations.Although geolocators are generally used to study long-distance movements in seabirds, our results support to the idea that they can provide substantial additional information on the breeding biology of birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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