The Commonest Indication for Performing a Slope‐Reducing Osteotomy With an Anterior Cruciate Ligament Reconstruction Is Graft Failure With a Posterior Tibial Slope of 12° or Greater: A Systematic Review of Indications, Techniques, and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To (1) summarize indications/inclusion criteria and contraindications/exclusion criteria, operative techniques and details, and rehabilitation timelines for slope-reducing osteotomies with concomitant primary or revision anterior cruciate ligament (ACLR) and (2) summarize the radiographic and clinical outcomes that follow these types of surgeries. METHODS: Three databases (MEDLINE, PubMed, and EMBASE) were searched on December 22, 2024, for studies with patients undergoing ACLR with concomitant slope-reducing osteotomy. The authors adhered to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses and Revised Assessment of Multiple Systematic Reviews guidelines and the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. RESULTS: Six case series (Level IV) comprising 193 patients (27.5% female) with a mean age of 28.5 (range of means, 26.9-29.6) years were included. Four of 6 studies (66.7%) reported an indication for slope-reducing osteotomy, being a posterior tibial slope of 12° in revision or re-revision cases. Typical exclusion criteria for osteotomy reported by 5 studies included hyperextension of 5° to 10° or hypermobility (4 studies) and concomitant osteoarthritis (3 studies). Lysholm, Tegner, and visual analog scale scores all statistically increased postoperatively. Rates of return to sport at any level ranged from 81.3% to 100% and 25% to 100%, respectively. Graft failure rates in all studies ranged from 0% to 13%. Rates of recurvatum postoperatively ranged from 15% to 44%. Rates of hardware irritation/removal ranged from 0% to 46.2%. CONCLUSIONS: The most common indication for slope-reducing osteotomies with concurrent ACLR is in the revision setting in patients with a posterior tibial slope above 12°. Slope-reducing osteotomies with ACLR improve patient-reported outcome measures postoperatively and have low rates of instability and retear rates. Complications with osteotomy include postoperative recurvatum, postoperative hyperextension, and hardware removal. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of Level IV studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».