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Enregistrement W4409762677 · doi:10.1186/s12974-025-03433-3

A 3D human iPSC-derived multi-cell type neurosphere system to model cellular responses to chronic amyloidosis

2025· article· en· W4409762677 sur OpenAlexafffund
Stefan Wendt, Ada J. Lin, Sarah N. Ebert, Declan J. Brennan, Wenji Cai, Yanyang Bai, Da Young Kong, Stefano Sorrentino, Christopher J. Groten, Christopher Lee, Jonathan Frew, Hyun B. Choi, Konstantina Karamboulas, Mathias Delhaye, Ian R. Mackenzie, David R. Kaplan, Freda D. Miller, Brian A. MacVicar, Haakon B. Nygaard

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoVancouver General HospitalUniversité du Québec à MontréalUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesKrembil Foundation
Mots-clésMicrogliaNeurodegenerationBiologyNeuroinflammationNeurosphereNeuroscienceNeuroprotectionCell typeAmyloid (mycology)Human brainCellMedicineImmunologyGenePathologyCellular differentiationDiseaseGeneticsInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is characterized by progressive amyloid beta (Aβ) deposition in the brain, with eventual widespread neurodegeneration. While the cell-specific molecular signature of end-stage AD is reasonably well characterized through autopsy material, less is known about the molecular pathways in the human brain involved in the earliest exposure to Aβ. Human model systems that not only replicate the pathological features of AD but also the transcriptional landscape in neurons, astrocytes and microglia are crucial for understanding disease mechanisms and for identifying novel therapeutic targets. METHODS: In this study, we used a human 3D iPSC-derived neurosphere model to explore how resident neurons, microglia and astrocytes and their interplay are modified by chronic amyloidosis induced over 3-5 weeks by supplementing media with synthetic Aβ1 - 42 oligomers. Neurospheres under chronic Aβ exposure were grown with or without microglia to investigate the functional roles of microglia. Neuronal activity and oxidative stress were monitored using genetically encoded indicators, including GCaMP6f and roGFP1, respectively. Single nuclei RNA sequencing (snRNA-seq) was performed to profile Aβ and microglia driven transcriptional changes in neurons and astrocytes, providing a comprehensive analysis of cellular responses. RESULTS: Microglia efficiently phagocytosed Aβ inside neurospheres and significantly reduced neurotoxicity, mitigating amyloidosis-induced oxidative stress and neurodegeneration following different exposure times to Aβ. The neuroprotective effects conferred by the presence of microglia was associated with unique gene expression profiles in astrocytes and neurons, including several known AD-associated genes such as APOE. These findings reveal how microglia can directly alter the molecular landscape of AD. CONCLUSIONS: Our human 3D neurosphere culture system with chronic Aβ exposure reveals how microglia may be essential for the cellular and transcriptional responses in AD pathogenesis. Microglia are not only neuroprotective in neurospheres but also act as key drivers of Aβ-dependent APOE expression suggesting critical roles for microglia in regulating APOE in the AD brain. This novel, well characterized, functional in vitro platform offers unique opportunities to study the roles and responses of microglia to Aβ modelling key aspects of human AD. This tool will help identify new therapeutic targets, accelerating the transition from discovery to clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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