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Enregistrement W4409764645 · doi:10.1101/2025.04.23.650255

Neural oscillatory dynamics in joint action: distinct contributions of entrainment and beta modulation to self–other integration

2025· preprint· en· W4409764645 sur OpenAlexaff
Mattia Rosso, Bavo Van Kerrebroeck, Peter E. Keller, Marc Leman, Pieter‐Jan Maes, Peter Vuust

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology
Organismes subventionnairesUniversiteit GentDanmarks GrundforskningsfondNational Research FoundationUniversité de Lille
Mots-clésEntrainment (biomusicology)Dynamics (music)BETA (programming language)Joint (building)Action (physics)Modulation (music)NeurosciencePsychologyComputer scienceCognitive scienceStatistical physicsPhysicsEngineeringRhythmQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temporal coordination plays a pivotal role in human activities, enabling effective communication and collaboration. Yet, the neural mechanisms supporting this ability remain poorly understood. Recent research suggests that synchronized beta modulation across individual brains, as measured via EEG hyperscanning, may reflect a shared sensorimotor framework underpinning interpersonal synchronization. Building on the idea that self–other integration is a key mechanism in this process, behavioral studies have shown that adopting a partner’s first-person visual perspective (1P) enhances interpersonal coordination, as opposed to the natural second-person perspective (2P). Here, we used the body-swap illusion in immersive virtual reality to directly manipulate embodied perspective and investigate its neural consequences. Specifically, we examined how this illusion modulates beta activity and neural entrainment during joint rhythmic action. Forty participants (N=40), randomly paired into twenty dyads, performed a joint finger-tapping task while wearing head-mounted displays for immersive virtual environments. In coupled conditions, the visual scene was manipulated so that participants viewed their partner’s hand from a 1P perspective, as if it belonged to their own body, or from a natural 2P perspective. In uncoupled control conditions, participants saw their own hand in 1P and 2P, without perceiving any information about their partner’s tapping. EEG hyperscanning revealed that both neural entrainment (measured as the convergence of low-frequency oscillations) and beta modulation (changes in ∼20 Hz power linked to partner- generated movements) occurred in 1P and 2P visually coupled conditions. However, only beta modulation was selectively enhanced when participants experienced their partner’s hand from a 1P perspective. These findings suggest that while neural entrainment reflects a general mechanism for tracking a partner’s rhythmic behavior, beta modulation specifically supports the integration of the other’s effector into one’s bodily representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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