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Enregistrement W4409765498 · doi:10.1139/gen-2024-0031

Environmental DNA detection of the male mitochondrial genome of freshwater mussels (Unionidae)

2025· article· en· W4409765498 sur OpenAlexaffvenue
Nathaniel T. Marshall, Daniel E. Symonds, W. Cody Fleece

Notice bibliographique

RevueGenome · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnionidaeBiologyEnvironmental DNAEndangered speciesMitochondrial DNAThreatened speciesMusselEcologyZoologyBiodiversityGeneticsMolluscaBivalviaGeneHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental DNA (eDNA) has shown promise for the detection of threatened and endangered species and has been implemented for monitoring aquatic spawning events. Freshwater unionid mussels exhibit a rare form of mitochondrial inheritance, in which males possess a unique mitochondrial mitotype that is divergent from the female mitotype. As freshwater mussels are spermcasters, the detection of male mitotype eDNA may provide critical conservation information related to timing of sperm release. This study re-purposed an existing eDNA metabarcoding dataset to detail the unique detection of eDNA pertaining to the male mitotype. Water samples collected alongside an extensive mussel salvage within the Walhonding River, Ohio, detected 16 distinct male mitotypes. However, several constraints limit the proper interpretation of these detections. There is currently a lack of reporting on assay compatibility with the male mitotype within freshwater mussel eDNA literature. Reference genetic databases are critically lacking, with only four of the 16 male eDNA sequences in this study able to be discerned to a species. This study highlights the importance of detailing these detections as the unique inheritance system provides opportunities to document difficult to record spawning behaviors, and eDNA may be employed as a survey tool to evaluate patterns of metapopulation geneflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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