Observing the Diurnal Variation of Atmospheric Ozone From the Geostationary Interferometric Infrared Sounder (GIIRS) Over East Asia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ozone is an important atmospheric constituent, exerting a pivotal influence on atmospheric chemistry, air quality, and climate change. The monitoring of its distribution and variation is crucial for advancing our understanding of ozone development and related processes. This study presents the first spatial and temporal distributions of total ozone columns (TOC) retrieved from the Geostationary Interferometric Infrared Sounder (GIIRS), on board China's FengYun‐4B satellite (FY‐4B/GIIRS) launched in 2021. Particularly, we focus on the variations of TOCs in East Asia from diurnal to seasonal time scales. Retrievals are implemented using spectra from March, June, September, and December, representing different seasons. The results show that the degree of freedom for the signal (DOFS) typically exhibited a range of 0.8–1.4, with the vertical detection sensitivity of GIIRS peaking in the upper troposphere/lower stratosphere (UTLS) region, where the ozone variability is the highest. Collocation comparisons with the Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) retrievals, the Ozone Monitoring Instrument (OMI) measurements, the European Center for Medium‐Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5) simulations, and in situ ozone observations show good agreement. The comparisons of TOCs between GIIRS, Pandora and ERA5 at different latitudes and different time scales demonstrate the ability of FY‐4B/GIIRS in capturing the temporal and latitudinal ozone variations, particularly at middle and high latitudes. Our work demonstrates that FY‐4B/GIIRS has good capability to track ozone variations from diurnal to seasonal in East Asia, which will contribute to the understanding of regional and global ozone variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».