From Isolation to Innovation: Narrative Self-Study of Teachers Adopting Digital Pedagogies in Remote Canadian Regions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Teachers in remote Canadian regions have historically faced challenges related to geographic isolation, limited access to professional development, and infrastructural disparities. The COVID-19 pandemic accelerated the demand for digital pedagogies, forcing educators in these contexts to rapidly adopt unfamiliar technologies and reconfigure their instructional practices. Purpose. This study investigates how teachers in remote areas navigated this transition through a narrative self-study lens. Method. Using qualitative methodology, five educators from rural provinces in Northern Canada engaged in self-reflective journaling and peer dialogue over a nine-month period. Thematic analysis of the narratives revealed key tensions between professional isolation and digital empowerment, as well as shifts in teacher identity, agency, and pedagogical innovation. Results. Participants described initial resistance, technological uncertainty, and emotional fatigue, which gradually evolved into adaptive strategies, collaborative learning, and renewed professional purpose. The findings highlight how digital transformation, though initially disruptive, served as a catalyst for reflective growth and community-building in marginalized teaching environments. Conclusion. The study concludes that narrative self-study can be a powerful tool for supporting teacher resilience, agency, and innovation, especially in geographically and technologically constrained settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle