Enhancing Energy Sustainability in Remote Mining Operations Through Wind and Pumped-Hydro Storage; Application to Raglan Mine, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Raglan mining site in northern Quebec relies on diesel for electricity and heat generation, resulting in annual emissions of 105,500 tons of CO2 equivalent. This study investigates the feasibility of decarbonizing the site’s power generation system by integrating a renewable energy network of wind turbines and a pumped hydro storage plant (PHSP). It uniquely integrates PHSP modeling with a dynamic analysis of variable wind speeds and extreme climatic conditions, providing a novel perspective on the feasibility of renewable energy systems in remote northern regions. MATLAB R2024b-based simulations assessed the hybrid system’s technical and economic performance. The proposed system, incorporating a wind farm and PHSP, reduces greenhouse gas (GHG) emissions by 50%, avoiding 68,500 tons of CO2 equivalent annually, and lowers diesel consumption significantly. The total investment costs are estimated at 2080 CAD/kW for the wind farm and 3720 CAD/kW for the PHSP, with 17.3 CAD/MWh and 72.5 CAD/kW-year operational costs, respectively. The study demonstrates a renewable energy share of 52.2% in the energy mix, with a payback period of approximately 11 years and substantial long-term cost savings. These findings highlight the potential of hybrid renewable energy systems to decarbonize remote, off-grid industrial operations and provide a scalable framework for similar projects globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».