OsERF2 Acts as a Direct Downstream Target of OsEIL1 to Negatively Regulate Salt Tolerance in Rice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Salinity is a significant limiting factor that adversely affects plant growth, distribution and crop yield. Ethylene responsive factors play crucial roles in plant responses to and tolerance of various abiotic stresses. Recently, we revealed that OsERF2 is involved in root growth by transcriptionally regulating hormone and sugar signaling in rice. Here, we report that OsERF2 is a direct target gene of OsEIL1 and negatively regulates salt tolerance in rice. Compared to the wild type, the gain-of-function mutant of OsERF2 (nsf2857) and the knockdown of OsERF2 via an artificial microRNA (Ami-ERF2) exhibited decreased and increased salt tolerance, respectively. The enhanced salt tolerance observed in Ami-OsERF2 lines was associated with lower accumulations of malondialdehyde and reactive oxygen species (ROS) under salt stress, while the opposite was true for nsf2857 plants, which exhibited decreased salt tolerance. At the transcriptional level, several stress-related genes encoding ROS and NAD(P)H-related oxidoreductases were downregulated in nsf2857 plants but upregulated in Ami-ERF2 plants. Furthermore, yeast one-hybrid and ChIP assays revealed that OsEIL1 can bind to the of EBS cis element present in the promoter of OsERF2 (-bp), suggesting that OsEIL1 may directly regulate the expression of OsERF2. Collectively, our findings indicate that OsERF2 is a direct downstream factor involved in the regulation of salt tolerance in rice, highlighting its potential application in the genetic improvement of tolerance to abiotic stresses in this crop.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle