Oral Manifestations of Multiple Sclerosis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple sclerosis (MS) is a chronic autoimmune disease of the central nervous system characterized by diverse clinical manifestations, including the potential involvement of the oral cavity. Oral symptoms in MS patients may arise both as direct consequences of the disease and as side effects of pharmacological treatments. These manifestations, such as xerostomia, periodontal disease, and dental sensitivity, can significantly affect quality of life and may be underrecognized in clinical practice. Aim: To systematically assess the presence and relevance of oral manifestations in patients with MS, and to identify correlations between these symptoms and clinical parameters such as MS phenotype, disease duration, and disability level. Materials and Methods: A systematic review was performed following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A database search was conducted in PubMed and Scopus on 17 March 2025, using terms related to “multiple sclerosis” and “oral manifestations”. Inclusion criteria were limited to observational studies published in the last ten years, focusing on oral symptoms in MS patients. Furthermore, the quality of the studies was assessed following the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) for cohort and case–control studies, and the JBI Critical Appraisal checklist for analytical cross-sectional studies. Results: Ten studies met the inclusion criteria. The most frequently reported oral manifestations were hyposalivation, gingival inflammation, increased DMFT and plaque indices, dental sensitivity, and oral pain. Several studies found statistically significant associations between oral dryness and MS phenotype (p < 0.05), and between periodontal health and degree of disability (p < 0.05). However, heterogeneity in methodology and lack of longitudinal studies were noted as limitations. Conclusions: This review highlights a clear relationship between MS and several oral health disturbances, particularly xerostomia and periodontal disease. The findings underscore the need for multidisciplinary care approaches and further studies with standardized protocols to better understand oral-systemic interactions in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».