Exploring Predictors of HPV Vaccination Decisions: A Stage-Based Study on Chinese Parents of Girls
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess the predictors of Chinese parents of girls' decision stage about the Human Papillomavirus (HPV) vaccination. Patients and Methods: Two hundred and seventy-three parents of girls aged 9-17 with no HPV vaccination history were recruited to complete an online survey between September-December 2023. We assessed factors thought to influence decisions about HPV vaccination, including sociodemographics, HPV general knowledge, HPV vaccination knowledge, attitudes, and decisional conflict. Parents were asked to choose the decision stages among Stage 1 (have not thought), Stage 2 (considering), and Stage 3 (decided). Predictors of the decision stage were assessed with univariate and multivariate multinomial logistic regression. Results: The parents of the three decision stages accounted for 48.4%, 29.7%, and 22.0%, respectively. Parents of older girls were more likely to be in the "considering" stage (OR = 1.29) than the "haven't thought" stage. A higher sense of being uninformed was associated with lower odds of being in the "considering" stage (OR = 0.97). Additionally, greater feelings of uncertainty were linked to lower odds of being in the "decided" stage (OR = 0.95) than the "haven't thought" stage. Conclusion: This study highlights the importance of understanding the various stages of decision-making in HPV vaccination among Chinese parents. Parents' subjective feelings of being informed and certainty appear to be significant factors in advancing through the decision-making stages. Future research should develop and explore the impact of specific knowledge and valued based tools and decision aids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».