Predictive value of circulating inflammatory biomarkers for early-onset post-stroke cognitive impairment: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Stroke ranks as the second leading cause of mortality and the third leading cause of disability globally. Post-stroke cognitive impairment (PSCI) is a prevalent complication following acute ischemic stroke, imposing substantial burdens on patients, families, and society. This study aimed to explore the potential of circulating immune-inflammatory markers as predictors of PSCI. Methods Conducted as a prospective observational cohort study from June 2023 to August 2024 at the Affiliated Drum Tower Hospital, Medical School of Nanjing University, it included patients experiencing their first acute ischemic stroke within 72 h of symptom onset. Cognitive assessments were conducted 7 to 10 days post-stroke using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), with scores below 23 indicating PSCI. Results A total of 146 patients meeting the inclusion criteria were recruited, with 71 patients exhibiting PSCI during the acute phase of stroke. Compared to patients in the post-stroke no cognitive impairment (PSNCI) group, those with PSCI demonstrated significantly elevated peripheral blood neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), globulin-to-lymphocyte ratio (GLR), and C-reactive protein-to-lymphocyte ratio (CLR), while the lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR) was notably reduced (all p < 0.05). Both univariate and multivariate logistic regression analyses identified GLR as independently associated with PSCI. After adjusting for common clinical variables, the odds ratio (OR) for the highest tertile of GLR compared to the lowest was 6.20 (95% CI, 2.10–18.33; p = 0.001). The optimal GLR cutoff was 18.22, with a sensitivity of 62.0%, specificity of 78.7%, and an area under curve (AUC) of 0.726. Conclusion This study indicates that elevated circulating GLR levels during the acute phase post-stroke onset are an independent risk factor for early-onset PSCI, even after adjusting for clinically relevant variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».