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Enregistrement W4409768387 · doi:10.1128/aem.00010-25

Population and pan-genomic analyses of <i>Staphylococcus pseudintermedius</i> identify geographic distinctions in accessory gene content and novel loci associated with AMR

2025· article· en· W4409768387 sur OpenAlexaffabout
Jordan D. Zehr, Qi Sun, Kristina Ceres, Amy Merrill, Gregory H. Tyson, Olgica Cerić, Jake Guag, Sarah Pauley, Holly McQueary, Kelly L. Sams, Guillaume Reboul, Patrick K. Mitchell, Renee Anderson, Rebecca Franklin‐Guild, Cassandra M. Guarino, Brittany D. Cronk, Claire R. Burbick, Rebecca Wolking, Laura Peak, Yan Zhang, Rebeccah McDowall, Aparna Krishnamurthy, Ðurđa Slavić, Prabhjot Kaur Sekhon, David B. Needle, R. J. Gibson, Casey L. Cazer, Jennifer Rodriguez, Beth Harris, Michael J. Stanhope, Laura B. Goodman

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug AdministrationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésStaphylococcus pseudintermediusBiologyGeneticsGenomeContext (archaeology)PopulationMobile genetic elementsPathogenicity islandGenomic islandGeneAntibiotic resistanceStaphylococcusStaphylococcus aureusAntibioticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Staphylococcus pseudintermedius is a common representative of the normal skin microbiota of dogs and cats but is also a causative agent of a variety of infections. Although primarily a canine/feline bacterium, recent studies suggest an expanded host range including humans. This paper details population genomic analyses of the largest yet assembled and sequenced collection of S. pseudintermedius isolates from across the USA and Canada and assesses these isolates within a larger global population genetic context. We then employ a pan-genome-wide association study analysis of over 1,700 S . pseudintermedius isolates from sick dogs and cats, covering the period 2017–2020, correlating loci at a genome-wide level, with in vitro susceptibility data for 23 different antibiotics. We find no evidence from either core genome phylogenies or accessory genome content for separate lineages colonizing cats or dogs. Some core genome geographic clustering was evident on a global scale, and accessory gene content was noticeably different between various regions, some of which could be linked to known antimicrobial resistance (AMR) loci for certain classes of antibiotics (e.g., aminoglycosides). Analysis of genes correlated with AMR was divided into different categories, depending on whether they were known resistance mechanisms, on a plasmid, or a putatively novel resistance mechanism on the chromosome. We discuss several novel chromosomal candidates for follow-up laboratory experimentation, including, for example, a bacteriocin (subtilosin), for which the same protein from Bacillus subtilis has been shown to be active against Staphylococcus aureus infections, and for which the operon, present in closely related Staphylococcus species, is absent in S. aureus . IMPORTANCE Staphylococcus pseudintermedius is an important causative agent of a variety of canine and feline infections, with recent studies suggesting an expanded host range, including humans. This paper presents global population genomic data and analysis of the largest set yet sequenced for this organism, covering the USA and Canada as well as more globally. It also presents analysis of in vitro antibiotic susceptibility testing results for the North American (NA) isolates, as well as genetic analysis for the global set. We conduct a pan-genome-wide association study analysis of over 1,700 S. pseudintermedius isolates from sick dogs and cats from NA to correlate loci at a genome-wide level with the in vitro susceptibility data for 23 different antibiotics. We discuss several chromosomal loci arising from this analysis for follow-up laboratory experimentation. This study should provide insight regarding the development of novel molecular treatments for an organism of both veterinary and, increasingly, human medical concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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