Ancestry or identity? The importance of Indigenous engagement in articulating First Nations, Inuit and Métis peoples in the 2006 Canadian Census Health and Environmental Cohort (CanCHEC)
Notice bibliographique
Résumé
Statistics Canada uses two self-report measures - Ancestry and Identity - in the Canadian Census to identify First Nations, Inuit and Métis (FNIM) peoples. How these measures are employed alone or in combination to assess definitional impact on the reporting of health conditions has not been investigated. To illustrate, we assessed how these measures, alone or in combination, estimate colorectal cancer rates. A working group comprised of Indigenous and non-Indigenous academics assessed the response patterns to the Identity and Ancestry questions in the 2006 Canadian Census Health and Environment Cohort and categorised the responses into groups: A) Identity only; B) Ancestry only; C) any Ancestry or Identity; D) both Ancestry and Identity. We then assessed concordance, and subsequently examined the way these groupings may impact the reporting of colorectal cancer rates (2010-2015). FNIM responses varied across the different combinations of the Ancestry and Identity questions. Concordance for FNIM was 76%, 81%, and 18% respectively for single responses, which impacted the estimation of colorectal cancer rates. To improve health reporting, it is essential that research teams choose the most appropriate definition in partnership with FNIM and urban Indigenous organisations to ensure the right data are analysed to align with community priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».