Spatio-temporal erosion modelling for gullies control in Kigali city: Case of Kigali Sector
Notice bibliographique
Résumé
Due to land scarcity, hilly topography, and the presence of a significant urban poor population in Rwanda, urban expansion driven by population growth in Kigali city has encroached upon vulnerable ecological areas, resulting in gully erosion. Given the intersection between erosion processes, urban dynamics, and specific locations in urban areas, monitoring temporal variations in erosion is essential for prioritizing resources for controlling gully in areas experiencing the highest erosion. This study aims to model the spatio-temporal patterns of soil erosion to support gully control efforts in Kigali, specifically focusing on the Kigali sector. Potential gully sites were identified using a Digital Elevation Model (DEM) and field measurements. The Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs-Sediment Delivery Ratio (InVEST-SDR) model was applied to quantify erosion intensity over the period from 2000 to 2022. Data analysis used Pearson’s correlation to evaluate the relationship between estimated erosion levels and observed gully measurements. Zonal statistics analysis was conducted to assess the annual variation in soil erosion intensity at the cell level, aiming to identify areas prone to high erosion. The results indicate that both temporal and spatial erosion intensities increased during the 2010 period, rising to 43 and 150 tons/ha/year, up from 45 and 145 tons/ha/year in 2000. However, in 2015, these rates decreased to 38 and 103 tons/ha/year, before rising again in 2022 to 49 and 133 tons/ha/year. The results from field validation reveal a positive correlation (0.6) between gullies and soil erosion that is exacerbated by rapid urbanization. The findings and analytical approach of this study can support policy and decision-makers in developing cost-effective interventions to manage gullies and reduce soil erosion in the region most affected by soil degradation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».