Experimental Study on the Deflagration to Detonation Transition of Hydrogen Mixture under Elevated Pressure and Temperature Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Article Experimental Study on the Deflagration to Detonation Transition of Hydrogen Mixture under Elevated Pressure and Temperature Conditions Xiao Yu, Long Jin, Linyan Wang, Navjot Sandhu, and Ming Zheng * Department of Mechanical, Automotive and Materials Engineering, University of Windsor, 401 Sunset Avenue, Windsor, ON N9B 3P4, Canada * Correspondence: mzheng@uwindsor.ca Received: 26 March 2025; Revised: 7 April 2025; Accepted: 14 April 2025; Published: 24 April 2025 Abstract: In this paper, the deflagration to detonation transition (DDT) process of a hydrogen-air mixture is investigated using a small tube with an inner diameter of 11.1 mm. A rapid compression machine (RCM) is utilized to compress the mixture, attaining high pressure and temperature to resemble engine applications. Both piezoelectric pressure transducers and ion sensors are used to detect the flame front, calculating the flame propagation speed. The background absolute pressure before DDT is adjusted from 20 kPa to 810 kPa via a combination of charging pressure and RCM compression, while the background temperature is adjusted from 296 K to 460 K with spark timing adjustment after the compression process of RCM. It is observed that background pressure is an important parameter that decides the existence of a successful DDT process, while background temperature offers a limited contribution to accelerating the flame speed within 1 m tube length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».