Barriers to publishing early phase clinical trials: the oncologists’ perspective
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Findings from early phase studies are not always placed in the public domain. This study aims to explore why many early phase clinical oncology studies are not published, as well as identify the potential barriers investigators encountered in the publication process. METHODS: Semi-structured interviews were conducted among investigators with experience in early phase clinical oncology studies. Interviews were analyzed using reflexive thematic analysis. RESULTS: Twenty-one investigators were interviewed. The majority worked in Europe (n = 13), while other investigators were based in North America (n = 4), Asia (n = 2) or Oceania (n = 2). We identified three reasons why investigators believed publishing early phase clinical trial results was important: (1) there is an ethical and moral responsibility; (2) there should be no loss of knowledge to society; and (3) there should be no waste of resources. Four main barriers in the publication process of early phase clinical trials were identified: (1) practical barriers (eg, an increased complexity of number of trials/trial sites), (2) insufficient resources (eg, money, time and human), (3) limited motivation (eg, limited intrinsic motivation of the investigator or limited prospect of return for the sponsor), and (4) inadequate collaboration (eg, different interests between industry partners and investigators). Finally, five major stakeholders were identified that can potentially contribute to improving the publication process: (1) journal editors, (2) sponsors, (3) investigators, (4) regulatory bodies, and (5) society. Investigator suggestions for improving this process, for each stakeholder, are presented. CONCLUSIONS: This study highlights the barriers experienced in publishing early phase clinical trials. Recognizing and acknowledging these barriers is crucial to devise effective strategies to improve the publishing and public sharing of early phase clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».