Motivations for choosing “home” as one’s preferred place of death: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives While dying at home is often described as desirable, to our knowledge, no reviews have focused specifically on people’s reasons for wanting to die at home. This review describes the breadth of what is known about motivations, attitudes, ideas, and reasons underlying the decision to choose “home” as one’s preferred placed of death. Methods This review was guided by a scoping review methodology following a five-stage approach including: (1) identify the research question, (2) identify relevant studies, (3) select studies based on inclusion/exclusion criteria, (4) chart the data, and (5) summarize and report the results. Results Seventeen articles were identified that met inclusion/exclusion criteria and discussed motivations underlying people’s desires to die at home. Thirty-five percent of studies were from Canada ( n = 6/17), 29% were from Europe ( n = 5/17), and 29% were from Asia ( n = 5/17). Most studies ( n = 11/17) used methods that involved collecting and/or analyzing interview data from participants, while the remaining studies ( n = 6/17) used methods that involved administering and analyzing surveys or questionnaires. Characteristics of participants varied, but most commonly, studies included people with advanced illnesses who were nearing death (35% of studies, n = 6/17). Motivations for choosing a home death included desires to preserve a sense of self, factors relating to interpersonal relationships, and topics such as culture, religion, socioeconomic status, living situation, and lived experience. Significance of results The many interconnected reasons that lead people to choose a home death vary, as individuals have a range of motivations for choosing to die at home, which are highly influenced by contextual and cultural factors. Ultimately, this review will provide a comprehensive description of factors which may inform end-of-life planning, highlighting needs to be considered when planning the preferred location of a death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».