Host biomarkers and parasite biomass are associated with severe malaria in Mozambican children: a case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Severe pediatric malaria remains a pressing global health issue. Laboratory parameters may provide early risk and severity stratification for better disease management, beyond current clinical severity scores. This study aimed to identify host biomarkers of immune and endothelial activation and parasite biomass in children with severe malaria (SM) compared to uncomplicated malaria (UM). We conducted a case-control study in a rural hospital in southern Mozambique from 2014 to 2016, recruiting patients under 10 years old with Plasmodium falciparum SM as cases, and patients with UM matched by age, sex, and parasitemia as controls. We compared plasma levels of biomarkers associated with total parasite mass (HRP-2), biomarkers of host response to infection (Angpt-1, Angpt-2, sTie-2, BDNF, CysC, sFlt-1, IL-6, IL-8, IP-10, sTNFR-1 and sTREM-1). All biomarker levels except Angpt-1, BDNF and CysC were significantly higher in children with SM. HRP-2 levels significantly differed between cases and controls, strongly correlating with Angpt-2, sTie-2, sFlt-1, TNRF, and sTREM-1, both in SM and UM. In conclusion, host biomarkers indicative of immune and endothelial activation were associated with malaria severity and HRP-2, even after controlling for matching variables, potentially offering targets for risk-stratification and adjuvant therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».