Examining The Quarter-Life Crisis of Library Science Students at UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Through Digital Literacy Impact
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rapid digital advancements present opportunities and challenges that significantly affect young adults' mental and emotional well-being. This study aims to 1) determine the level of digital literacy of UIN Sunan Kalijaga Library Science students, 2) determine the level of quarter-life crisis experienced by UIN Sunan Kalijaga Library Science students, and 3) determine the effect of digital literacy skills on quarter life crisis of UIN Sunan Kalijaga Library Science students. This research uses quantitative methods with descriptive and correlation types. The subjects are Library Science students’ classes of 2019 and 2020, and the object is the influence of digital literacy on the quarter-life crisis. Data collection was carried out using interview techniques, documentation, and questionnaires. Data were analyzed using mean, grand mean, product-moment correlation, and simple linear regression. The results of the analysis show that 1) students' digital literacy is in a very high category with a value of 3.4, 2) students experience a quarter-life crisis of 2.85 in the high category, and 3) digital literacy affects quarter-life crisis with a significance value of 0.000 <0.05. Based on the coefficient of determination, digital literacy affects 18.4% of quarter-life crises. Product moment correlation analysis shows a Pearson correlation value of -0.429, which means the higher the digital literacy, the lower the quarter-life crisis, and vice versa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle