Inter-joint coordination and lower limb support in those with ACL-reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) adopt altered walking patterns that shift support demands away from the surgical knee which may necessitate compensatory ankle or hip action to provide sufficient support. It is unclear how those with ACLR adapt and coordinate inter-joint motions to redistribute support demands during walking. Here, we compared lower-limb support and inter-joint coordination during walking in those with ACLR. Treadmill walking was evaluated in 28 individuals with ACLR and 20 healthy controls at preferred speed. The sum of sagittal joint moments in ankle, knee and hip was used to calculate total support moment (TSM) and individual joint contributions (%) to the TSM. Inter-joint coordination of ankle-knee and knee-hip was evaluated using a modified vector coding technique during early, mid and late stance. Paired t-tests compared TSM and joint contributions between-limbs (α = 0.05). Wilcoxon signed-rank tests compared coordination patterns (α = 0.05). We observed smaller 1st peak TSM in the ACLR limb (p < 0.01) and 6 % greater hip contributions in ACLR limbs (p = 0.02). We observed greater ankle motions in early and midstance, and greater hip motions in mid-late stance in ACLR limbs relative to comparison limbs. Overall, the ACLR limb exhibited coordination alterations characterized by increased reliance on ankle and knee motions to accommodate rigid knee mechanics throughout stance compared to non-ACLR and control limbs. Together, these joint coordination strategies may reduce and/or redistribute support demands in the ACLR limb to lessen muscular requirements for support and propulsion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».