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Enregistrement W4409780066 · doi:10.1155/tbed/2288535

Exploring the Role of Wild Bird Species in the Transmission of Avian Influenza to Poultry

2025· article· en· W4409780066 sur OpenAlexaff
Luca Martelli, Diletta Fornasiero, Juan Andrés Martínez‐Lanfranco, Arianna Spada, Francesco Scarton, Francesca Scolamacchia, Grazia Manca, Paolo Mulatti

Notice bibliographique

RevueTransboundary and Emerging Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIstituto Zooprofilattico Sperimentale delle Venezie
Mots-clésInfluenza A virus subtype H5N1Transmission (telecommunications)BiologyPoultry farmingHighly pathogenicVirologyZoologyGeographyEcologyVirusComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wild aquatic birds are crucial in maintaining the high pathogenicity avian influenza (HPAI) viruses. However, the HPAI dynamic at the wild‐domestic interface is still poorly known, and a comprehensive understanding of species that could potentially act as a bridge between wetlands and poultry farms is still lacking. In this study, an eco‐epidemiological framework was used to build species distribution models for 40 wild bird species camera‐trapped at 10 poultry farms in northeastern Italy. The predicted wild bird favorability distributions were used to estimate HPAI outbreak occurrences in the area of interest, using an ensemble approach that included five methodologies: generalized linear model (GLM), generalized additive model (GAM), boosted regression trees (BRTs), random forest (RF), and maximum entropy (MaxEnt). The group of species that included most of the Ardeidae (i.e., great egret, purple heron, little egret, and cattle egret), one Galliformes (i.e., common pheasant), and one Gruiformes (i.e., common moorhen) showed the highest importance (IMP = 28%) in explaining the HPAI outbreak probability of occurrence in poultry, highlighting their potential bridging role between the reservoir species and the domestic populations. The second most important group of species (IMP = 17%) included one Anseriformes (i.e., mallard), two Charadriiformes (i.e., black‐headed gull and yellow‐legged gull), and one Ardeidae (i.e., gray heron), remarking their role in the disease ecology. These results underline the complex role of the wild‐domestic interface in the epidemiology of HPAI, suggesting that a broader range of species than what is typically considered might be involved in HPAI virus ecology. Including these groups of species in targeted surveillance programs would help in fine‐tuning sampling efforts and identifying early warning signals of possible transmission to poultry holdings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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