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Enregistrement W4409780118 · doi:10.1016/s1003-6326(24)66753-1

Turbulence numerical simulation of flow characteristics of Laval nozzle top blow jet

2025· article· en· W4409780118 sur OpenAlexaboutno aff
Ailiang Chen, Yao Liu, Huan-wu ZHAN, Xuesong Jiang, Fenglong Sun, Jiann-Yang Hwang, Xijun Zhang

Notice bibliographique

RevueTransactions of Nonferrous Metals Society of China · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangxi Innovation-Driven Development ProjectNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNozzleTurbulenceMechanicsJet (fluid)Flow (mathematics)Computer simulationPhysicsMaterials scienceAerospace engineeringEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The turbulent characteristics of the top-blown Laval nozzle and the influence of pressure and Mach number were studied through numerical simulation. With 2.72% error between the results and the empirical formula, the results are reliable. Nozzle fluid is influenced by pipe structure, causing pressure and density to drop as speed increases. Differences in pressure and velocity between the jet and surrounding gas lead to jet velocity attenuation, flow expansion, deflection, and eddy currents. The optimal top blowing pressure is 0.6 MPa, and the center velocity and width of the jet are 345 m/s and 0.124 m, respectively, at 20 D e ( D e is the nozzle exit diameter). It achieves a maximum jet velocity of 456 m/s. The optimal nozzle Mach number is 1.75, with a maximum jet velocity of 451 m/s. At 20 D e , the jet center velocity is 338 m/s, with a width of 0.12 m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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