Burst wave lithotripsy - a paradigm shift: inferences from a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Urolithiasis, a condition affecting approximately 10% of the global population, is primarily treated with Shock Wave Lithotripsy (SWL) and endoscopic methods. However, SWL's high-pressure pulses can cause tissue injury, often necessitates some level of anaesthesia, and may require repeated sessions or ancillary treatment to achieve stone free status. Burst Wave Lithotripsy (BWL) emerges as a promising alternative, utilizing multi-cycle, ultrasound bursts at lower pressure amplitude to fragment stones, while minimizing cavitation under real-time imaging in a portable manner. METHODS: This scoping review evaluated BWL's efficacy, safety, and clinical potential. A systematic search identified 19 eligible studies, including in vitro experiments, preclinical trials, and human clinical trials. RESULTS: In vitro studies demonstrated BWL's capability to fragment urinary stones of diverse compositions with high comminution rates. Higher ultrasound frequencies produced smaller fragments (< 1 mm), while lower frequencies resulted in larger fragments (3-4 mm), allowing for controlled fragmentation tailored to clinical needs. Preclinical trials in porcine models showed lower pressure and reduced cavitation, which account for BWL's safety, causing less associated tissue injury even in anticoagulated subjects. Human trials reported BWL as well tolerated in awake patients with high fragmentation success rates (88-91%) and low complication rates. BWL offers distinct advantages, including lower cavitation and tissue injury risks, portability, and anaesthesia-free application. Ongoing trials aim to validate BWL's efficacy and explore its combined use with ultrasonic propulsion. CONCLUSION: BWL represents a paradigm shift in lithotripsy, offering controlled fragmentation, reduced tissue injury, fragment propulsion and portability for office-based or ambulatory care. Early clinical evidence underscores its safety and efficacy, even in anticoagulated patients. While large-scale trials are needed to solidify its role, BWL's procedural flexibility positions it as a transformative alternative to SWL, poised to redefine urolithiasis management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».