Single-Dose IncobotulinumtoxinA in the Treatment of Early-Stage Knee Osteoarthritis: Results from a Preliminary Single-Arm Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is the most prevalent rheumatologic disease and a leading cause of years lived with disability worldwide. There are no disease-modifying drugs available to treat it. This study aimed to evaluate the effect of a single dose of 100U botulinum neurotoxin-A (BoNT-A) in patients with early knee OA. We designed a single-arm preliminary clinical trial in patients diagnosed with knee OA (KOA) grades I and II. 45 Patients received a single dose of 100U IncobotulinumtoxinA in the retro-patellar bursa and received nutritional and physical rehabilitation indications. Patients were evaluated at baseline and at days 5, 30, 60, and 90 after injection. The primary outcome was the reduction in pain using the visual analog scale (VAS). Knee function was evaluated using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). We assessed secondary adverse effects and measured muscular strength in every consultation. Descriptive endpoint summaries and a generalized linear random-effect model were used to evaluate changes in each follow-up time compared to baseline. IncobotulinumtoxinA treatment significantly (p < 0.001) reduced pain in all treated patients at day 90 compared to day 0. Patients showed a significant reduction in total WOMAC score (p < 0.001), from a mean baseline of 44.6 (95% CI; 41.4, 47.8) to 4.4 at day 90 (95% CI; 0.2, 0.3). Our results show that IncobotulinumtoxinA applied in the retro-patellar bursa is a safe and effective treatment for pain in patients with early-stage KOA, offering a potential alternative for symptomatic control in KOA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».