Capillary Ketone Level and Future Ketoacidosis Risk in Patients With Type 1 Diabetes Using Sodium–Glucose Cotransporter Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to determine if routine capillary blood ketone testing on well days predicts future diabetic ketoacidosis (DKA) in type 1 diabetes (T1D) using sodium-glucose cotransporter inhibitors (SGLTi). RESEARCH DESIGN AND METHODS: We examined previously collected data from empagliflozin-assigned participants in a T1D trial that included weekly fasted ketone levels. Over 6-12 months, ketone levels were subdivided into 28-day periods, and the outcome was subsequent adjudicated DKA or severe ketosis. RESULTS: Among 1,194 participants, 325 had 49 DKA and 568 severe ketosis events. On-treatment maximum ketone levels were higher in the 28 days before an outcome compared with levels in those without an outcome, with area under receiver operating characteristic curve of 0.76 (95% CI 0.71-0.82). Maximum ketone level ≥0.8 mmol/L had sensitivity of 66.0%, specificity of 79.6%, and diagnostic odds ratio of 7.6. CONCLUSIONS: Routine surveillance of capillary ketone levels in T1D using SGLTi may represent a DKA mitigation strategy and implies a potential threshold for continuous ketone monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».