Music Listening Alters Kinetics and Kinematics of Running: A Cross-Over Study Comparing Gender, Running Speeds, and Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Martinez, G, Ventura, L, Rossanigo, R, Morrone, M, Meloni, M, Boi, A, Melis, A, De Luca, LM, Bussu, F, Uccula, A, Behm, DG, Cereatti, A, Deriu, F, and Manca, A. Music listening alters kinetics and kinematics of running: A cross-over study comparing gender, running speeds, and surfaces. J Strength Cond Res 39(6): 649-659, 2025-Music listening while exercising leads to physiologic, psychological, and biomechanical effects. The distracting role of music on runner's attention is also documented, with potentially detrimental effects. This study tested the hypotheses that (a) music would lead to biomechanical changes; (b) effects would differ between sexes, running surfaces, and speeds; and (c) biomechanical changes would be larger in subjects displaying higher distractibility at the attention tests. Fifty young casual runners (25W/25M) volunteered to perform 400-meter runs at 8 and 10 km·h -1 on treadmill and athletics track while exposed or not to in-ear, 85-decibel tempo music. Running biomechanics was assessed by wearable inertial units. Main effects of music and interactions with sex, surface, and speed were tested by repeated-measures analysis of variance. Second, runners' distractibility was tested by Sustained Attention to Response Task and Stroop attention tests, administered while exposed or not to the same tempo music. Significance was set for p < 0.05. Music led to significant changes in most biomechanical parameters only when running on the treadmill. Although sex and speed were not significant factors, music effects proved slightly but significantly larger in women than in men, and at 8 km·h -1 running speed compared with 10 km·h -1 running speed. Regarding distractibility tests, men made significantly more errors in the Stroop test when exposed to music, but this finding was uncorrelated with music effects on biomechanics. Music listening altered running biomechanics only on the treadmill. Such alterations may reduce running efficiency, warranting consideration from sports professionals, athletes, and joggers exercising on the treadmill because they may lead to enhanced risk for musculoskeletal injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».