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Enregistrement W4409781969 · doi:10.2337/db25-0037

Advances in Cell Replacement Therapies for Diabetes

2025· review· en· W4409781969 sur OpenAlexaff
Bernhard J. Hering, Michael R. Rickels, Melena D. Bellin, Jeffrey R. Millman, Alice A. Tomei, Andrés J. Garcı́a, Haval Shirwan, Cherie L. Stabler, Minglin Ma, Yi Peng, Xunrong Luo, Qizhi Tang, Sabarinathan Ramachandran, José Oberholzer, Camillo Ricordi, Timothy J. Kieffer, A. M. James Shapiro

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDiabetes Research Institute Foundation
Mots-clésDiabetes mellitusMedicineIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islet cell replacement therapies have evolved as a viable treatment option for type 1 diabetes complicated by problematic hypoglycemia and glycemic lability. Refinements of islet manufacturing, islet transplantation procedures, peritransplant recipient management, and immunosuppressive protocols allowed most recipients to achieve favorable outcomes. Subsequent phase 3 trials of transplantation of deceased donor islets documented the effectiveness of transplanted islets in restoring near-normoglycemia, glycemic stability, and protection from severe hypoglycemia, with an acceptable safety profile for the enrolled high-risk population. Health authorities in several countries have approved deceased donor islet transplantation for treating patients with type 1 diabetes and recurrent severe hypoglycemia. These achievements amplified academic and industry efforts to generate pluripotent stem cell-derived β-cells through directed differentiation for β-cell replacement. Preliminary results of ongoing clinical trials suggest that the transplantation of stem cell-derived β-cells can consistently restore insulin independence in immunosuppressed recipients with type 1 diabetes, thus signaling the profound progress made in generating an unlimited and a uniform supply of cells for transplant. Avoiding the risks of chronic immunosuppression represents the next frontier. Several strategies have entered or are approaching clinical investigation, including immune-isolating islets, engineering immune-privileged islet implantation sites, rendering islets immune evasive, and inducing immune tolerance in transplanted islets. Capitalizing on high-dimensional, multiomic technologies for deep profiling of graft-directed immunity and the fate of the graft will provide new insights that promise to translate into sustaining functional graft survival long-term. Leveraging these parallel progression paths will facilitate the wider clinical adoption of cell replacement therapies in diabetes care. ARTICLE HIGHLIGHTS: Transplantation of deceased donor-derived primary human islets has restored near-normoglycemia and protection from severe hypoglycemia in immunosuppressed recipients with type 1 diabetes. Transplantation of embryonic stem cell-derived β-cells has restored insulin independence in immunosuppressed recipients with type 1 diabetes. Clinical trials are underway and planned to evaluate the safety and efficacy of transplantation of mature stem cell-derived β-cells with transient, local, minimal, and/or no-maintenance immunosuppression in recipients with type 1 diabetes. The high-dimensional, multiomic monitoring of immunity to transplanted islets and of the fate of the islet graft will faciliate the identification of determinants of sustained islet graft function and of patients most likely to benefit from cell replacement therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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