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Enregistrement W4409782817 · doi:10.2196/71961

Virtual Reality for the Prevention and Cessation of Nicotine Vaping in Youths: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4409782817 sur OpenAlexvenueno aff
Belinda Borrelli, Daniel Weinstein, Romano Endrighi, Nikki Ling, Lisa M. Quintiliani, Kaitlyn Konieczny

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)Randomized controlled trialSmoking cessationNicotineMedicineVirtual realityPsychologyComputer sciencePsychiatryAlternative medicineWorld Wide WebHuman–computer interactionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Only a few trials target high school-aged teens with vaping interventions, typically focusing on prevention rather than cessation, with content limited to vaping harms and refusal skills. Given the co-occurrence and increasing incidence of vaping and mental health issues in teens, both must be simultaneously addressed by vaping interventions. OBJECTIVE: This randomized controlled trial aimed to evaluate the feasibility and preliminary efficacy of a virtual reality (VR) intervention for teens that targets both determinants of vaping (eg, mood and stress) and vaping prevention and cessation skills. METHODS: The participants are 150 students attending 1 of 2 racially and ethnically diverse Boston-area high schools. Health classes are randomly assigned to VR or control (assessment only). Students are eligible if not opted out by their parents, provided assent, and did not have health issues that preclude participation. While control classes (and ineligible students within them) have their regular classroom activity, VR classes are provided with Oculus Meta Quest 2 headsets and engage with the intervention during 3 class periods, once per week. Players solve a mystery with a vaping subplot and play a series of minigames to teach emotional regulation, coping strategies, and building resilience. A mobile app connects to the VR game, providing a home-based experience to reinforce skills learned. VR and control classes complete baseline and postintervention surveys on the same schedule. Primary outcome measures include feasibility, satisfaction and engagement with game play, and vaping awareness, knowledge, attitudes, and intentions to avoid or quit vaping. Secondary outcomes include vaping quit attempts, 7- and 30-day point prevalence abstinence, motivation and self-efficacy to quit or avoid vaping, positive and negative affect, emotional regulation and coping, and motion sickness. RESULTS: The project was approved by the institutional review board on April 2, 2024, and data collection began in April 2024 and concluded in June 2024, and 150 participants were recruited (98 intervention and 52 control). Although freshmen and sophomore classes were targeted in this study, there were several juniors and seniors (n=5) in these classes due to school transfers and the need for them to take the mandatory curriculum. Data cleaning has been completed, and analyses are ongoing. The results are expected to be submitted for publication in August of 2025. CONCLUSIONS: As VR is visual, auditory, and tactile, it is ideal for practicing skills, facilitating memory, and increasing the likelihood of transfer to real-world settings. The immersion of VR promotes engagement with the intervention, rather than external digital temptations. Our study is innovative due to the cluster-randomized design, focus on both prevention and cessation, integration of mood management, and implementation among racially and ethnically diverse teens. Incorporation into school-based health curricula allows for proactive reach. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06003439; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06003439. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/71961.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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