Doença de Sjögren: Manifestações dolorosas, neuropatia de fibras finas e potenciais marcadores laboratoriais
Notice bibliographique
Résumé
crianças em minha ausência e privação.A vocês, minha família, meu muito obrigada.Minha gratidão ao meu exímio orientador, Prof. Dr. Eduardo Melani Rocha, por todo apoio, compreensão e auxílio durante todos esses anos, desde o projeto piloto, até o decorrer de toda a pesquisa.Obrigada por muitas vezes ter abdicado das suas inúmeras atribuições para me ajudar e orientar.Sem seu apoio, compreensão, conhecimento, amizade e confiança, nada disso seria possível.Será sempre uma inspiração para mim.Meu agradecimento à Dra.Fabíola Reis de Oliveira, por sua delicadeza, profissionalismo, atenção, apoio e orientações.Sua paciência em ensinar e sua determinação nas pesquisas são admiráveis.Agradeço a Universidade de São Paulo, Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto e o Departamento de Oftalmologia, Otorrinolaringologia e Cirurgia de Cabeça e Pescoço.Meu obrigada a todos os colegas e colaboradores da Casa 19 por sempre estarem dispostos a contribuírem e agregar.Em especial à Adriana de Andrade Batista Murashima e Lilian E. Costa Mendes da Silva que estiveram ao meu lado durante toda a fase de análise do material biológico dos pacientes em pesquisa.Não poderia deixar de registrar meus agradecimentos aos alunos de iniciação científica, Mateus Maia Marzola, Rafael Costa e Silva Souza e Beatriz Carneiro Cintra, que gentilmente me auxiliaram.E por fim, agradeço a disponibilidade e confiança dos pacientes do grupo controle e dos portadores de doença de Sjögren na realização desta pesquisa.APOIO FINANCEIRO O estudo desenvolvido nessa tese recebeu apoio financeiro das seguintes instituições governamentais brasileiras: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».