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Enregistrement W4409783088 · doi:10.1007/s13555-025-01386-2

Canadian Consensus Guidelines for the Management of Atopic Dermatitis with Topical Therapies

2025· article· en· W4409783088 sur OpenAlexaffabout
Melinda Gooderham, Chih-ho Hong, Charles Lynde, Kim Papp, Jensen Yeung, Harvey Lui, Yvette Miller-Monthrope, Julien Ringuet, Irina Turchin, Vimal H. Prajapati

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgaryDalhousie UniversityMcGill UniversityBlackberry (Canada)University of TorontoLynde Centre for DermatologyCentre de Recherche Dermatologique du Québec MétropolitainVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaProbity Medical ResearchSKiN HealthWomen's College HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesIncyte
Mots-clésAtopic dermatitisMedicineDermatologyConsensus conferenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Atopic dermatitis (AD) is a highly prevalent disease in Canada with significant patient burden. Treatment guidance for topical therapy (the mainstay of AD management), with particular consideration of emerging treatments, may further improve patient care. Here, we aim to provide healthcare professionals with AD treatment recommendations from the perspective of 10 Canadian dermatologists with expertise in managing AD. METHODS: The panel of dermatologists conducted a systematic literature review and leveraged their clinical experience to develop generally accepted principles, consensus statements, and a treatment algorithm using an iterative consensus process. RESULTS: The panel collectively developed six generally accepted principles, 10 consensus statements, and a treatment algorithm. The guidance notes that assessment of disease severity should encompass both physician-rated measures and patient-reported outcomes. Disease education, lifestyle-based strategies (e.g., trigger avoidance), and supportive measures (e.g., moisturizers) can help reduce signs and symptoms of AD. Choice of therapy should consider disease-, patient-, and treatment-related factors. Although topical corticosteroids (TCS) are often used as first-line treatment in AD, they should be limited to intermittent short-term use. Noncorticosteroid topical therapies (e.g., topical calcineurin inhibitors; topical phosphodiesterase-4 inhibitors; and topical Janus kinase inhibitors) can be used for widespread involvement of AD according to approved use. Once treatment goals are achieved, noncorticosteroid topical maintenance therapy should continue to prevent flares and reduce the need for TCS. CONCLUSION: Guidance reflecting the benefits and limitations of topical AD treatments in conjunction with patient understanding of treatment goals supports robust shared decision-making in the management of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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