Inactivity is isolation: insights from a sedentary time intervention in assisted living
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As Canada's aging population continues to grow, a larger number of older adults will be residing in assisted living (residences with some on-site care and services). Research is needed to understand how to support active aging - defined as a combination of movement and social behaviours-in this unique living environment. In this study, we explored insights generated about active aging from older residents of assisted living who participated in an intervention designed to encourage standing breaks. METHODS: This was a multi-method exploratory study. Residents of three assisted living facilities participated in a 12-week intervention called Stand When You Can. The Keele Assessment of Participation (KAP) was used to assess perceived levels of participation in various domains of assisted living at pre- and post-intervention. Focus group sessions were conducted to explore insights on active aging. Transcripts were thematically analyzed to generate themes and sub-themes. RESULTS: A total of 18 residents (84.4 ± 6.8 years, 72% female), participated in the focus groups. KAP scores at pre-intervention were indicative of a high level of social participation within the residences. Five primary themes emerged from the focus group sessions: 1) intervention effectiveness, 2) physical and social engagement go hand in hand, 3) the congregate living environment can influence movement behaviour, 4) congregate living supports interpersonal relationships, and 5) personal preferences for solitary activity. CONCLUSIONS: The natural communal setting of assisted living, along with supportive staff, presents a valuable opportunity to promote active aging, which is a complex interplay of social and movement behaviour. Our preliminary findings suggest that in addition to supporting individual behaviour change, a comprehensive approach that addresses the environment, social engagement, and staff engagement is needed in this setting. Future interventions should consider addressing each of these components to facilitate successful behaviour change related to active aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».