Effect of Digital Exercise Therapy on the Pain and Physical Function of Patients With Osteoarthritis: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a chronic degenerative bone and joint disease that significantly impacts patients' quality of life and mental health, while also imposing a substantial economic burden on society. However, access to rehabilitation for patients with OA is challenging upon hospital discharge. Digital exercise therapy represents a promising telemedicine strategy for enhancing the management of OA, but its effect on OA is not yet clear. OBJECTIVE: This study aimed to systematically evaluate the therapeutic effects of digital exercise therapy on pain and physical function in patients with OA. METHODS: Databases including PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and SPORTDiscus were searched for randomized controlled trials on using digital exercise therapy for OA until October 25, 2023. The primary outcomes included the measures of pain scores or physical function scores immediately after the intervention and at full follow-up. The risk of bias was evaluated using the Physiotherapy Evidence Database scale. Relevant data were extracted, and a meta-analysis was performed using RevMan5.3 software (Cochrane Collaboration). RESULTS: A total of 9 studies with 1604 patients were included in the final meta-analysis. Compared with the conventional treatment group, digital exercise therapy significantly reduced numerical rating scale pain scores (mean difference [MD]=-1.07, 95% CI -1.35 to -0.78; P<.001) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index physical function scores (MD=-2.39, 95% CI -3.68 to -1.10; P<.001) in patients with OA immediately after the intervention. However, follow-up results revealed no statistically significant difference in numerical rating scale pain scores (MD=-0.20, 95% CI -0.59 to 0.20; P=.34), while Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index physical function scores showed a significant improvement in the digital exercise therapy group compared with the control group (MD=-1.89, 95% CI -3.52 to -0.26; P=.02). These findings suggest that digital exercise therapy provides immediate benefits for both pain and physical function in patients with OA, with sustained improvements in physical function observed during follow-up, though pain relief may not persist long term. CONCLUSIONS: Digital exercise therapy can alleviate the pain and improve the physical function in patients with OA and can be used as an auxiliary means in the rehabilitation treatment of OA. It provides great convenience for patients with OA who need long-term treatment, allowing them to exercise at home for rehabilitation training. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42023484819; https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42023484819.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».