Does Replication of Native Acetabular Anatomy Satisfy Recommended Hip-Spine Targets for Cup Orientation?
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to assess whether replication of native acetabular anatomy would satisfy cup orientation targets using 3 commonly described hip-spine algorithms. Whether spinopelvic characteristics influence ability to achieve cup orientation targets when replicating native anatomy and the agreement between algorithm recommendations was tested. Methods: A prospective database was queried to identify patients with adverse (n = 70) spinopelvic characteristics. These were matched for age and sex with patients without adverse characteristics (n = 70). Spinopelvic characteristics were obtained from radiographs and computed tomography (CT) scans. CT scans were segmented to determine native acetabular anatomy, particularly anteversion. Three hip-spine planning algorithms were evaluated for each patient (Optimized Positioning System [OPS], Combined-Sagittal Index [CSI], Hip-Spine Classification). Differences between target orientations and native anatomy were determined. Agreement between algorithms was tested. Results: OPS plan had significantly reduced inclination compared with native (39° vs. 52°, p < 0.001). No significant difference between OPS and native anteversions was seen (18° vs. 18°, p = 0.1) for the adverse group. OPS-planned anteversion was greater than native (23° vs. 16°, p < 0.001) in the nonadverse group. Most native orientations met published CSI targets (90% nonadverse, 59% adverse). Most native acetabular orientations (61% adverse and 58% nonadverse) failed to meet Hip-Spine Classification targets. Overall, in 88% of cases, replication of native acetabular version and 40° of inclination satisfied at least one suggested target. Agreement of all 3 algorithms was 31%; greater agreement was seen between Hip-Spine Classification and OPS (64%). Conclusions: Native acetabular anteversion and radiographic inclination of 40° are reliable targets, satisfying at least one hip-spine algorithm and thus justifying such practice, when advanced hip-spine analysis is not performed. The discrepancy between suggested orientations by the various published techniques, despite their validated low dislocation rates, emphasizes that although achieving a target cup orientation is important, the nature of hip stability is multifactorial and merits a holistic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».